一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw

要教会 阅读:20372 2026-04-27 00:18:55 评论:0
VulnClaw:说人话,挖漏洞

AI 驱动的渗透测试 CLI 工具,让安全测试像聊天一样简单

0x00 先说痛点做渗透测试,你是否经历过这些:信息收集阶段,Nmap、Masscan、Subfinder...工具一堆,命令记不住漏洞发现时,面对大量扫描结果,不知道先打哪个漏洞利用阶段,POC 要自己改,EXP 要自己找报告编写更是噩梦,截图、整理、格式化...测试1小时,写报告3小时VulnClaw 的诞生,就是为了解决这些问题。0x01 VulnClaw 是什么VulnClaw 是一个AI 驱动的渗透测试 CLI 工具,基于 LLM Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排。
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw核心价值
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw你只需要说「帮我测试这个站」,剩下的,VulnClaw 来做。0x02 核心特性一览特性分布热力图
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw1. 自然语言驱动
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw不再需要记命令,你说什么,AI 就懂什么。2. 多模型支持(8 个 Provider)
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw一键切换,想用哪个用哪个。3. MCP 工具链(11 服务 / 23 工具)
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw4. 渗透 Skill 体系
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw20 个 Skill,138 个参考文档,覆盖渗透测试全流程。5. 编解码/加解密工具(29 种)
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw6. 持续性渗透测试默认配置:100 轮/周期 × 10 周期 = 1000 轮每周期自动生成报告跨周期状态保持,越打越深入7. 自动化报告 & PoC 生成
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw0x03 快速上手安装

使用方式

REPL 交互示例

0x04 架构解析
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw0x05 使用场景
quadrantChart

   title 工具适用场景    x-axis 低复杂度 --> 高复杂度    y-axis 低授权范围 --> 高授权范围    quadrant-1 CTF竞赛    quadrant-2 授权渗透测试    quadrant-3 安全教学    quadrant-4 红队演练    VulnClaw: [0.7, 0.6]    传统工具: [0.3, 0.8]    脚本小子: [0.2, 0.3]

场景
适用度
说明
CTF 竞赛
⭐⭐⭐⭐⭐
CTF Web/Crypto/Misc 专项,快速解题
授权渗透测试
⭐⭐⭐⭐⭐
自动化流程,提升效率
安全教学
⭐⭐⭐⭐
学习渗透测试思路和流程
红队演练
⭐⭐⭐⭐
持续性渗透,深度利用


0x06 与传统工具对比
维度
VulnClaw
传统工具
学习成本
低,说人话就行
高,需要记忆大量命令
自动化程度
高,全流程 AI 驱动
低,需要手动切换工具
工具数量
统一入口,11 MCP 服务
Nmap+Burp+SQLMap+...
报告生成
自动,Markdown + PoC
手动,耗时耗力
上下文保持
跨周期状态记忆
每次任务重头来
模型支持
8 种,灵活切换
固定工具集
扩展性
Skill + MCP,插件化
依赖工具更新
0x07 安全声明⚠️VulnClaw 仅用于已授权的安全测试使用前需确保:已获得目标系统的明确书面授权测试范围已与目标所有者书面确认遵守当地法律法规未经授权进行渗透测试是违法行为。0x08 Roadmap
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClaw0x09 总结
一个用自然语言挖漏洞的 AI 渗透工具:VulnClawVulnClaw 不是要取代安全工程师,而是让安全工程师更高效。


下载地址:

https://github.com/Unclecheng-li/VulnClaw

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